专为闲鱼平台打造的AI值守解决方案，实现闲鱼平台7×24小时自动化值守，支持多专家协同决策、智能议价和上下文感知对话。

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核心特性

 

智能对话引擎

 

功能模块 技术实现 关键特性
上下文感知 会话历史存储 轻量级对话记忆管理，完整对话历史作为LLM上下文输入
专家路由 LLM prompt+规则路由 基于提示工程的意图识别 → 专家Agent动态分发，支持议价/技术/客服多场景切换

业务功能矩阵

 

模块 已实现 规划中
核心引擎 ✅ LLM自动回复
✅ 上下文管理		 🔄 情感分析增强
议价系统 ✅ 阶梯降价策略 🔄 市场比价功能
技术支持 ✅ 网络搜索整合 🔄 RAG知识库增强
运维监控 ✅ 基础日志 🔄 钉钉集成
🔄 Web管理界面

 

环境要求

 

  • Python 3.8+
  • NodeJS 18+

安装步骤

 

1. 克隆仓库
git clone https://github.com/shaxiu/XianyuAutoAgent.gitcd xianyu-autoagent

2. 安装依赖
pip install -r requirements.txt

3. 配置环境变量
创建一个 `.env` 文件，包含以下内容，也可直接重命名 `.env.example` ：

API_KEY=apikey通过模型平台获取
COOKIES_STR=填写网页端获取的cookie
MODEL_BASE_URL=模型地址
MODEL_NAME=模型名称


注意：默认使用的模型是通义千问，如需使用其他API，请自行修改.env文件中的模型地址和模型名称；
COOKIES_STR自行在闲鱼网页端获取cookies(网页端F12打开控制台，选择Network，点击Fetch/XHR,点击一个请求，查看cookies)

4. 创建提示词文件prompts/*_prompt.txt（也可以直接将模板名称中的_example去掉）
默认提供四个模板，可自行修改

使用方法

 

运行主程序：

python main.py

自定义提示词

 

可以通过编辑 prompts 目录下的文件来自定义各个专家的提示词：

  • classify_prompt.txt: 意图分类提示词
  • price_prompt.txt: 价格专家提示词
  • tech_prompt.txt: 技术专家提示词
  • default_prompt.txt: 默认回复提示词

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